如何将数据可视化应用于 SEO

任何数字营销活动都需要规划和实施出色的SEO 策略但是,为了以吸引我们客户的方式呈现故事,需要数字。然而,筛选大量数据可能会耗费脑力且费力。数据可视化可以帮助解决这个问题。

How To Make Data Visualization Work For Your SEO

数据可视化是在视觉环境(例如图表、图形或地图)中呈现数字数据的过程。此外,它有助于开发清楚传达调查结果的数据故事。继续阅读以了解有关数据可视化、其价值以及如何将其用于 SEO 活动的更多信息。

多种形式的数据可视化

多年来,将数据添加到 Excel 电子表格并将其转换为图表、图形或表格是创建数据可视化的最简单方法。该技术在过去几十年中有所修改,但仍然有效。由于以下选项,用户现在可以生成复杂的数据可视化:

  • 项目符号列表。
  • 卡通图表。
  • 圆树。
  • 动画图表。
  • 斑点云
  • 信息艺术。
  • 热图。
  • 仪表板。
  • 信息图表。

和许多其他人。

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上图是用于查看网站爬网层次结构的数据可视化示例。

如何选择正确的可视化类型

选择适当的可视化类型以清楚地传达您的信息。

开始之前:

  • 确定你想要传达的主要思想,然后简洁地陈述它。
  • 找到传达你的观点所需的信息,然后考虑对其进行简化以使其更易于理解。
  • 考虑您拥有的不同类型的数据,包括比较、趋势、模式、分布和地理信息。
  • 想一想直截了当且会吸引观众注意力的展示类型。
  • 您的可视化应该对所有访问者可用,就像任何其他站点材料一样。
  • 考虑要包含在图片中的细节,以便读者可以理解和解释信息。

数据可视化的意义

通过机器学习,当代企业正在产生大量数据。尽管很棒,但我们必须筛选、过滤和解释数据,以便利益相关者和企业主能够理解它。

数据可视化使快速发现 SEO 方法中的模式和趋势变得简单。通过可视化,传达见解变得简单快捷。在您的公司开发数据可视化程序有很多优势。

制定强有力的价值主张

向客户或利益相关者解释您的产品为什么以及如何好是很简单的,但对于这些人来说,理解您在说什么就比较困难。可视化您的数据是让更多人接受您的想法的好方法。该策略可以通过将网站流量转化为销售额来促进公司的成功。

促进更快、更简单的沟通

每家公司都想向大众推销其产品。然而,很少有人花时间阅读冗长的文本。相反,通过将材料转化为可呈现的视觉内容,使其更易于消化。

重点将更多地放在视觉信息上而不是文本上。潜在客户、消费者和投资者被这些图片吸引并赢得了他们的青睐。因此,这会鼓励您的业务流量,从而取得成功。

检查趋势和模式

特定的模式和趋势对于商业行业至关重要。您的责任是根据市场趋势和模式进行选择。通过数据可视化总结了寻找当前和未来机会的整个过程。此外,这些数据有助于企业主发展成为了解行业状况的谨慎决策者。

鼓励你的队友

团队成员在此过程中付出的努力决定了业务的成功。贵公司的每一位员工都乐于看到公司取得进步。数据可视化可用于确定企业的起点和未来进程。该程序可以激励您的员工,激励他们提高生产力,并发展您的公司。

提升客户体验

通过数据可视化改善客户体验至关重要。数据使保证客户满意和满足他们的需求变得简单。通过数据可视化,按需数据整形、过滤和分离变得简单。

搜索引擎优化和数据可视化

用于确定站点位置的关键字搜索量在很大程度上受 SEO 数据的影响。人们在指定时间段内搜索某个术语的次数称为关键字搜索量。该短语还描述了有多少人对特定关键字感兴趣。

对于网络营销各个方面的有机流量,SEO数据同样至关重要。后者是您网站的访问者数量。另一个影响网站可靠性的关键 SEO 策略是页面速度。加载页面所需的时间不是您的网站访问者所拥有的。此外,页面速度会影响您在搜索结果中的显示方式。

利用数据可视化来提升 SEO

数据的可视化方式极大地影响了数据的解释。您希望在下一个活动中使用的各种关键字集的搜索量可以直观地表示出来。可视化工具还可以从 SEO 的角度对您的网站进行全面检查。当您以图表和图表的形式提供内容时,观众可以更好地理解SEO 活动的每个元素。

增加搜索引擎优化能力

可以通过数据可视化以多种方式改进您的 SEO 技术。以下是可视化对 SEO 影响最大的领域。

竞争研究

制定您的 SEO 策略还需要监控竞争对手的行为您可以从分析中了解需要做什么以及可以在哪些方面进行改进。

可视化可以帮助您:

  • 分析竞争对手的社交媒体存在。
  • 找到最具竞争力的关键字。
  • 检查竞争对手的反向链接配置文件。
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上面的例子展示了如何使用条形图来查看关键词是如何根据难度进行排名的。

反向链接分析

您可以借助可视化创建有效的链接建设活动。

需要考虑的一些事情是:

  • 放置指向特定位置的链接。
  • 反向链接的质量。
  • 反向链接锚文本的分布。