如何私有化部署deepseek并对其训练资料
DeepSeek私有化部署与训练指南
一、环境准备
1. 硬件要求
- GPU服务器:建议使用多块高性能GPU(如NVIDIA A100/A800、H100、V100等)
- CPU/RAM:至少64核CPU + 512GB内存
- 存储:SSD存储(推荐NVMe)
2. 软件依赖
- 操作系统:Linux(Ubuntu 20.04+ 或 CentOS 7+)
- 深度学习框架:PyTorch 2.0+、TensorFlow 2.x
- 容器化:Docker + NVIDIA Container Toolkit